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据悉，该成果由中国农业科学院北京畜牧兽医研究所张龙超研究员团队 ，黑龙江省农业科学院畜牧研究所刘娣研究员团队
，重庆市畜牧科学院王金勇研究员团队，岳麓山实验室印遇龙院士团队 ，四川农业大学李明洲教授团队联合攻关，基于三代测序
、ONT、Hi-C等前沿技术
，填补了猪T2T基因组组装领域的空白，为猪遗传育种和功能基因挖掘提供了高精度“蓝图 ” ，成果达到国际领先水平。

一是基因组最完整：填补国际空白 。研究团队以中国北方代表性地方猪种——民猪为对象
，成功组装了基因组大小为2.66Gb的完整基因组，其连续性指标N50值达到Scrofa11.1参考基因组的三倍
。尤为重要的是 ，首次完整解析了民猪所有染色体的着丝粒和端粒结构
，发现1-12号染色体及X染色体为中间着丝粒，而13-18号染色体为端着丝粒 ，为揭示染色体进化机制提供了关键数据。

二是泛基因组最全面：解码结构变异 。基于T2T框架
，团队构建了高质量的民猪泛基因组，鉴定出194,234个高置信结构变异(SV) ，系统解析了SV的分布特征与功能关联。这一成果将猪基因组结构变异的解析能力提升至新高度
，为精准挖掘重要性状相关基因奠定了技术基础
。

三是冷适应基因发现：助力抗寒育种。依托T2T基因组数据，团队新发现89个与冷适应相关的候选基因 ，其中TPT1基因被确认为关键调控因子 。通过整合SV与RNA测序分析，进一步锁定17个与结构变异直接关联的冷适应基因
。这些发现为培育耐寒猪种 、应对极端气候提供了重要靶点。

四是育种应用潜力大：准确度显著提升 。研究团队利用泛基因组SV数据
，评估了基因组选择(GS)技术对猪胴体性状的预测效果
。结果显示，6个性状中有5个预测准确性超70% ，最高达88%。同时
，80%以上性状在“SNP+SV
”标记组合下达到最优预测水平，较传统方法提升2%-4% 。此外 ，团队通过精细定位发现调控猪体型的关键基因组区域CL3及核心SV位点
，为高效选育优质种猪提供了新策略
。