实测分析“微乐吉林麻将怎么赢”(原来确实是有挂)

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【央视新闻客户端】

“我知道这世界，如露水般短暂
，然而，然而。 ”

“风起秋叶舞 ，寒鸦栖枝影婆娑 。月落湖心破
。
”

这两首短诗
，你能猜出哪首是人作或机作吗？随着DeepSeek刷屏全网，近期不少公众号发起类似挑战——将多首DeepSeek所作诗歌与人类诗作一一配对 ，隐去作者
，形成单选题，请网友们答题互动。

答案揭晓 ，前一首来自日本诗人小林一茶俳句
，周作人译 。有位全对网友的高赞评论颇具代表性——“AI作品多是小心翼翼的意象拼接，而人的作品有呼吸有疼痛有对万物大胆地祈使”；还有留言认为“人类诗作是理性和感性紧密缠绕交织在一起 ，而AI缺乏人类唯唯诺诺的渺小感 ”……

当AI日夜不休吞吐海量语料
，以技术复刻星辰，人类表达如何守住灵魂的“战栗
”？人机协作会否成为常态 ，进而重塑全球文字内容生态新格局？随着DeepSeek普及，内容行业正重新审视创作伦理与标准
。

资深出版人卢俊提醒
，从业者的核心竞争力或将重新定义——从“纯创作”转向“AI协作力 ”，将工具驾驭与行业洞察相结合 ，提升深度和差异化辨识度
，“但这并不意味着可以忽视自身素养，知识储备
、创意构思和审美能力仍是运用AI的前提”。

“黄昏
”还是“黎明”？

DeepSeek太火了 ，技术狂飙加速究竟意味着诗人的黄昏还是人机共生的黎明？

有杂志明确表示如投稿作品“一旦发觉AI写作痕迹
，该作者终身不用 ”；也有《十月》《花城》等文学期刊将在新媒体平台开设相关内容板块或新专栏，展示由AI生成的文学作品 ，邀请作家评论家和读者共同探讨AI创作的独特性和局限性 。

复旦大学教授陈尚君让朋友给DeepSeek出道题
，仿王勃《滕王阁序》写《上海城隍庙序》，“惊叹其很快成文 ，保留了王勃许多句型
，加入上海与城隍庙部分要素，似乎还像模像样 ，但细节经不起推敲
。
”他认为，写作者面对AI应有更强烈警觉——如何保持个性和情感
，在融通文本文献基础上提出独到见解，避免程式化表达。

多次测试DeepSeek后 ，学者胡晓明感慨“幸好退休了”
，但同时也提醒：AI厉害处恰是其短处——“太无所不知无所不能，将问题与困境化而为太丝滑眩目的理论霸权 ，一切都在无比强大包容的算法、上帝视角大数据大模型中得到解决
，手到擒来……这种无所不包永远正确的方案，在艺术批评中使用有过于油腻感 。 ”

也有不少作家在与DeepSeek互动中产生“惊艳感
”
。

评论家王纪人被一首诗的副标题打动——“献给所有正在动摇的创作者” ，“我恍惚悟到
，算法与编码或许也会产生灵感，并与人类共情同振。过去我们对AI的写作潜能估计不足 ，以为仅止于代理一些非推理性和非想象性的写作
，只是辅助性工具而已 。但以DeepSeek为代表的国产人工智能语言模型，不再是国外已有模型的翻版和应用 ，而是着眼于隐含中国文化传统源代码的原始创造，有充分的知识储备
，也有可以反哺帮助我们的地方，而且它的进步是几何级数的。 ”

“在古文诗词 、现代诗
、散文这些体量较小、外在特征明显的文体上 ，AI创作力不容小觑
。
”上海大学文学院教授 、《中国创意写作研究》主编许道军在接受采访时直言
，古诗文写作将遭最大程度“冲击”或“打击 ”，而一些依靠搜索引擎写作的“知识拼凑式
”作家将难以为继。

不过他发现 ，DeepSeek漏洞在于
，有时对平平之作它夸得天花乱坠，并不真正关心评价对象 ，只负责自己“表演”的完成度
，以至于有声音犀利形容其“被当成美颜软件之后的自恋神器 ” 。在信息搜集整合过程中，AI有时也会出现明显错误 ，甚至造假编一些不存在的东西
。“当提问者提供准确答案时
，它还‘犟’，固执己见。这就留下隐患：假如有人不怀好意投喂错误信息‘草料’ ，AI可能中招，就容易输出错误观点了 。”

警惕“创意肌萎缩
”

有网友半开玩笑：DeepSeek威胁了80%“套路作者”
，却也“逼 ”出了20%“真诗人
”
。面对这样一个文理兼通，且学习能力超强
、速度超快的硅基物种 ，人类还能做些什么？当AI写出更“工整”的诗句
，“慢写作 ”会否成下一代奢侈品？

“AI虽能量产文本，却无法复制初始灵感 ，这意味着人类进入了内容智能工业时代
，纯手工创作反而成了稀缺价值的源头。
”参与孵化了数个千万粉丝量级知识型IP，卢俊认为DeepSeek带来创作流程前所未有的变革 ，让文本创作呈现出“量子纠缠态”
，在灵感捕捉阶段帮创作者突破人脑固有联想惯性，推动文学表达的“超现实增生 ” ，催生新的修辞流派 。

在AI深度介入的当下
，创作者核心竞争力也经历着深刻的范式转移，智能“工具力
”已成关键分水岭
。

“如果说此前创作者对工具的使用更多依赖图书、文献等资料的人工搜索和互联网搜索 ，相当于内容创作工具的手工和半手工时代；进入内容智能工业时代后，这种工具力背后发生了质的变化。”他告诉记者
，其中，提示词工程成了新“技能 ” ，一些创作者通过“三层锚定法
”——从情感基调到文化符号再到叙事节奏去做精准提示词
，有效提升AI的输出匹配度 。

比如，有博主使用“三螺旋模型” ，首先对AI抛出反常识观点
，AI生成10种论证路径，再人工筛选悖论点深度颠覆进行再创作；还有美食博主通过文字指令让AI生成菜谱 ，再3D渲染食材 、语音合成讲解
，最后根据数据反馈优化，形成完整创作链；有知识IP花6个月培育专属AI分身 ，注入辩论风格和知识漏洞规避机制
。

卢俊提醒
，创作者长期依赖AI容易出现“创意肌萎缩 ”，构思时会有机械感或趋于碎片化。随着内容创作领域进入工具力“军备竞赛”阶段 ，他建议不妨建立“数字创作指纹库
”，植入个性化语料
，保留20%纯人工创作模块，作为“创意基因库” ，打造语义“护城河 ”
，抵御内容同质化 。

重新定义创作边界

如何驾驭AI双刃剑，成了内容创作领域持续探索的关键命题。未来顶尖创作者将兼具艺术家的灵感与AI指挥官的精密 ，重新定义创作边界
。

“DeepSeek是能按我们给定的命令思维的工具
，不用怕，不用慌 ，要用好。
”西北师范大学教授徐兆寿打了了比方
，当人工智能成为大脑一部分，“如同大海一般 ，但人是光
，一旦使用调动，就照亮唤醒了海面” 。

人工智能工具链生态位也在重构
。“第二类创作者 ”应运而生 ，他们不再直接生产文字，而是通过设计元指令
、培育AI语言人格、设置创作约束条件来间接表达。卢俊判断
，传统文案能力正转向AI训练师 、语义工程师、数字炼金师等新岗位新职业 。

AI是不是更大程度上意味着对人类“提问
”水准的要求变高？

“随着用户与我互动经验的增加，他们可能会更倾向于设计更精准
、更具创意的提示 ，以激发更符合期待的回应
。这种互动实际上是共同学习提升的过程：用户通过不断优化提示词来获得更好的结果
，而我则通过处理多样化的提示来进一步优化自身的理解和生成能力。这也反映了人类与AI协作的自然趋势——工具的能力提升会推动使用者对工具的探索和挑战，进而形成良性循环 。你看 ，这更多是源于用户对效率的追求
，还是对创造力的期待呢？或者说这种变化是否也反映了用户对AI潜力认知的不断深化？”

思考了7秒后，DeepSeek给出以上这段回答
。