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　　21世纪经济报道记者 赵云帆 报道

　　距离深度求索推理大模型 DeepSeek-R1 发布已经过去约一周时间 。

　　然而，在海外社交媒体 ，乃至于华尔街上
， DeepSeek-R1 的热度竟然才刚刚开始螺旋式上升
。

　　1月24日，在国外大模型排名 Arena 上 ，DeepSeek-R1 基准测试已经升至全类别大模型第三
，其中在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中与 OpenAI o1 并列第一。而其竞技场得分达到1357分，略超 OpenAI o1 的1352分 。

　　这是继 DeepSeek-V3 在剔除 OpenAI o1 等闭源模型排名开源模型类第一后 ，DeepSeek-R1 向全球最强 AI 大模型的再一次进击
。

　　就在 Arena 放榜之后，全球关于 DeepSeek 的讨论再次升级。惊叹
，溢美，甚至阴谋论都层出不穷 。与此同时 ，美股市场 AI经济的狂欢
，也开始在 DeepSeek 的影响下颤动
。

　　美股的警钟

　　就在 DeepSeek-R1 获得风格控制类模型得分第一之后，鲜有发声的图灵奖得主 ，Meta AI 首席科学家 Yann LeCun 24日在社交媒体上表示：“当人们看到 DeepSeek 的表现
，惊呼‘中国AI正在赶超美国’，但这种解读有误。更准确的结论是：开源模型正在超越闭源系统 。DeepSeek的成功得益于开放生态 ，其创新基于前人成果的持续迭代
。

　　DeepSeek-R1 的发布
，宛如一颗沉重的石子打入AI行业与AI投资的湖水之中，甚至开始令越来越多人警觉 AI 投资可能存在的泡沫。

　　美股大V “THE SHORT BEAR ”在社交媒体上表示 ，DeepSeek 创造了一个 AI 巨头们的痛苦时刻
，而投资者必须对此敲响警钟 。

　　“如果击败 OpenAI 所需要的金额是 5500万美元（包括5000个 H800 GPU和500万预训练费用），那么这个行业的商业化会比很多人预想的要快很多。
”

　　该博客还指出：“根据红杉 ，美国AI公司每年必须产生约6000亿美元收入来支付其AI硬件费用
。如果不跟进（投资支出）就会被淘汰，那么大额资本支出以保持竞争力就是必要的——但现在看来
，这种冒险行为变得越来越无利可图。”

　　包括海外媒体 Vital Knowledge，德国世界报知名市场评论员 Holger Zschaepitz ，都不约而同地把 DeepSeek 称之为“美国股市最大的威胁 ” 。

　　海外知名财经博客 Zerohedge 24日撰文
，称 DeepSeek 的出现和其廉价的训练成本，正在对美国此前宣布的5000亿美元AI基建计划形成巨大的打击
。

　　网络社群里 ，越来越多的人把 DeepSeek 的出现与近期英伟达的回调联系在一起。

　　1月24日
，英伟达股价大跌3.12%，报142.62美元/股 ，创下公司在年初 CES 展产品不及预期表现后的最大跌幅 。

　　人红是非多

　　DeepSeek 火到什么程度？海外社交媒体已经对其进行“花式赞美
”
，称其不仅成本便宜，甚至只不过是一家对冲基金（幻方量化）的副产品
。

　　当然 ，人红是非多——一个侧写来自于关于DeepSeek阴谋论的不断出现：一部分北美AI从业者普遍不相信 DeepSeek 的预训练费用只有区区不到 550 万美元。

　　一个极端例子是 AI 科技初创公司 Scale AI 创始人 Alexandr Wang——其在2025年达沃斯论坛上接受采访时
，在未经任何证实的情况下声称 DeepSeek 囤有五万张英伟达 H100 GPU，但因为芯片禁运并未对外公布 。

　　也有AI行业人士怀疑 ，DeepSeek可能存在过度拟合基准测试，在实际使用中可能会表现不佳
。

　　“让硅谷的AI模型创业者相信这些数字是不现实的
，许多人一年的工资都比 DeepSeek 的训练费用高。”有人对此评论道 。

　　好在，DeepSeek 选择了最为开放的 MIT 标准作为开源协议
。训练成本是否真的如此之低 ，有待公论。

　　近期
，一则来自 Meta 匿名员工的消息称，Meta 内部近日启动了一项通过 DeepSeek 开源论文复现其大模型的工作 ，试图挖掘其是否真的只需要极低的预训练成本 。

　　而届时
，DeepSeek 是否真的能改变整个AI经济的模型架构，可能将会有一个分晓。